프로젝트 개요

고가의 서버나 클라우드 연결 없이 디바이스 자체에서(On-Device) 실시간으로 특정 구역의 물체 존재 여부를 판단합니다. 스마트 팩토리의 빈 공간 감지, 부품 적재 여부 확인 등 가벼운 연산 환경에 최적화된 초소형 AI 비전 솔루션입니다. 원본 이미지의 크기를 정규화 및 흑백화하여 연산량을 최소화하고, 전이학습(Transfer Learning)을 적용하여 매우 소량의 데이터로도 98% 이상의 높은 인식 신뢰도를 확보한 R&D 프로젝트입니다.

핵심 기술 및 솔루션

• 이미지 스케일링 및 흑백 데이터 변환을 통한 메모리/연산량 극소화
• 초소형 엣지 칩셋(ESP32-S3) 탑재로 공간 제약이 없는 모듈식 설계
• 전이 학습(Transfer Learning) 적용으로 소량의 데이터만으로 빠른 튜닝 가능
• 사전에 학습되지 않은 미학습 객체에 대해서도 98% 이상의 높은 인식 신뢰도 달성
• 사물 고유 특징이 아닌 "공간의 구조적 변화(Empty vs Occupied)" 패턴 학습 방식