초저전력 설계
배터리 기반 산업용 장치를 위한
초저전력 하드웨어 설계
디지털 계량기, RFID, IoT 센서, 카메라 AI 장치의 전원·MCU·센서·통신을 하나의 전력 예산 안에서 최적화합니다.
전력은 시스템 전체에서 설계합니다
저전력 설계는 특정 부품 하나를 선택하는 일이 아니라, 전원부·MCU·센서·표시부·통신부의 동작 순서를 함께 최적화하는 일입니다.
초저전력 설계가 필요한 이유
배터리 기반 장치는 평균 소비전력만 낮추는 것으로 끝나지 않습니다. 대기 상태, 계량 동작, 화면 표시, NFC 통신에서 발생하는 전력 변화를 함께 분석해야 실제 사용기간과 유지보수 비용을 예측할 수 있습니다.
긴 배터리 교체 주기
설치 후 접근이 어려운 장치일수록 대기전류와 이벤트 동작 시간을 줄여야 합니다.
표시·통신의 전력 균형
디지털 표시와 NFC 기능을 필요한 순간에만 동작시켜 편의성과 저전력을 함께 고려합니다.
실측 기반 검증
전력 예산 계산에 그치지 않고 대기·동작·피크 전류를 실제 조건에서 확인합니다.
다양한 산업 프로젝트에 적용한 저전력 설계
프로젝트마다 배터리, 동작 주기, 통신 방식, 설치 환경이 다르기 때문에 설계 해법도 달라집니다. 아래는 저전력 설계 관점에서 검토하거나 적용한 프로젝트 유형입니다.
배터리 기반 디지털 계량기
계량·디지털 표시·NFC 연결을 포함한 하드웨어의 소비전력을 최적화합니다. 8년 목표 대비 현재 전력 계산상 약 15년이 예상되며 시제품 실측을 진행 중입니다.
저전력 RFID 물류 추적
장시간 대기 후 이벤트가 발생할 때만 인식·통신하는 구조를 고려하고, 배터리 수명과 인식 신뢰성의 균형을 설계합니다.
산업용 IoT 센서 노드
센서 측정 주기와 무선 송신 주기를 분리해 평균 소비전력을 관리하고, 설치 환경과 유지보수 주기를 함께 검토합니다.
카메라 기반 객체 판별 장치
상시 영상처리 대신 필요한 시점에 카메라와 AI 연산을 활성화하는 이벤트 기반 동작을 검토합니다.
STM32N6 온디바이스 AI
현장에서 직접 추론해 불필요한 영상 전송을 줄이고, 연산·통신·대기 상태의 전력 예산을 함께 구성합니다.
지능형 전력 컨트롤러
장비의 상태와 부하 조건에 따라 동작 모드를 조정해 필요한 성능을 유지하면서 전력 소모를 관리합니다.
대표 사례 전력 예산
디지털 계량기 프로젝트의 목표와 현재 계산 결과
목표 사용기간 대비 계산상 예상기간
※ 그래프는 전력 예산 계산값을 시각화한 것이며, 실제 사용기간은 배터리 특성·표시 빈도·NFC 사용 조건·온도 등에 따라 달라집니다.
저전력 설계 및 검증 프로세스
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배터리 용량, 센서 동작 주기, 표시 빈도, 통신 방식과 목표 사용기간을 알려주시면 검토 항목을 안내해 드립니다.
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